Ricursive Intelligence 押注 AI 设计的芯片，以帮助解决算力危机

英文原标题：Ricursive Intelligence is betting on AI-designed chips to help solve the compute crisis

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗

• Ricursive Intelligence 的创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在 TechCrunch Disrupt 上介绍了他们的创业公司，致力于开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的 AI，目标是自动化和加速芯片设计流程。
• Goldie 指出，未来五年对算力的需求至少会增长 10000 倍，甚至可能更保守，因此不能只靠建设更多数据中心，而需要让芯片更高效，更有效地利用数据中心带宽和晶圆厂产能。
• Goldie 认为，AI 负责执行、人类提供创意是整体趋势，这在芯片设计、软件开发等领域都在发生，而 Ricursive 正是将这一模式应用于芯片设计。
• 创始人表示，AI 通过发现非常规布局挑战传统芯片设计方法，例如他们此前开发的 AlphaChip 曾生成环形“甜甜圈”状组件排列，最初令工程师惊讶，但最终被证明成功。
• 他们正在优化整个芯片，而非传统地将芯片划分为数十个小块，这使 AI 能创造包括波浪形设计在内的复杂图案，并有望实现以前不可能的各种芯片。

关键数据

• 未来五年对算力的需求至少会增长 10000 倍
• AlphaChip 曾生成环形“甜甜圈”状组件排列
• 传统芯片设计可能需要六个月到两年，而 AI 有望将设计周期缩短到一周

为什么值得看：文章展示了 AI 设计芯片如何应对算力需求激增，并可能改变芯片设计流程与定制芯片的经济性。