新闻 · AWS Machine Learning Blog
使用 Amazon Bedrock AgentCore 生成演示文稿
本文介绍如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 构建一个 AI 智能体系统，从企业文档自动生成 PowerPoint 演示文稿。通过监督智能体、检索增强生成（RAG）和 Amazon Bedrock Guardrails，可在 90 秒内生成有据可依的演示文稿。
en
英文原标题：Generate presentations with Amazon Bedrock AgentCore
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- 文章介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 代理系统，自动把季度报告、合规文档和市场分析等资料生成客户 PowerPoint 演示文稿，内部测试中可在 90 秒内完成。
- 方案在 AgentCore runtime 上部署单个 supervisor agent，使用 Strands Agents 框架编排工具，暴露 generate_pptx 和 generate_summary 两个工具，由代理根据请求选择文档生成、摘要或两者。
- RAG 流程将企业文档上传至 Amazon S3，经分块解析后由 Amazon Titan Text Embeddings v2 生成向量，存入 Amazon OpenSearch Serverless 做语义检索，再交给 Anthropic Claude Sonnet 4.6 生成有依据的回答。
- 内容安全由 Amazon Bedrock Guardrails 在输入、输出和 PII 处理等阶段过滤，并通过 AWS CDK 配置自定义策略；整体架构还包含 .NET 8 REST API、AWS Lambda、Amazon DynamoDB 会话状态和 Amazon API Gateway。
- 安全措施包括 AWS WAF、Amazon Cognito、AWS KMS 加密、IAM 最小权限、VPC 隔离、S3 版本控制与阻止公开访问、AWS X-Ray 追踪，以及按租户的 AWS STS 角色代入实现租户隔离。
关键数据
- 内部测试中演示文稿生成可在 90 秒内完成
- 使用 Anthropic Claude Sonnet 4.6、Amazon Titan Text Embeddings v2 和 Stability AI Stable Image Inpaint
- REST API 基于 .NET 8 minimal APIs
- Amazon OpenSearch Serverless 集合数据平面必须保持公开可访问，因为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 从 AWS 托管基础设施访问它
为什么值得看：它展示了如何用 Amazon Bedrock AgentCore、RAG 和 Guardrails 把企业文档自动转化为演示文稿，并给出可落地的架构与安全实践。