Laplace Intelligence 在机器人和自动驾驶汽车进入现实世界前对其进行红队测试

英文原标题：Laplace Intelligence red-teams robots and self-driving cars before they hit the real world

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗

• Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，即通过故意让系统失败来对其进行压力测试。公司认为确保物理 AI 安全的唯一方法是让 AI 来测试 AI。
• 公司由 Howie Sun 和 Henry Liu 一年前在密歇根大学创立，基于他们 2023 年发表在《Nature》封面上的自动驾驶 AI 模拟挑战研究。
• 核心技术是高保真模拟环境，基于 Nvidia Cosmos 后训练版本，结合真实世界地图数据重建场景，并支持语言提示实时修改环境，如添加交通流量。
• 模拟中不仅环境被模拟，其他参与者的行为也是交互式的，例如演示中测试车辆转向迎面车流时，对方车辆会避让，而非直接穿过。
• 独特卖点是自动设计 corner cases 的 AI 代理，能从新闻、警方碰撞报告等信息中主动挑战自动驾驶车辆和其他物理 AI 代理，减少人工干预。

关键数据

• Laplace 是 TechCrunch Disrupt Startup Battlefield 的 20 家参赛初创公司之一，将于 10 月 13 日星期一下午展示。
• 2023 年，Sun 和 Liu 发表的论文登上《Nature》封面。
• 竞争对手 Applied Intuition 已融资 12 亿美元，估值 150 亿美元。
• 客户包括日本卡车制造商 Isuzu、德克萨斯州自动驾驶卡车公司 Bot Auto 和 Nvidia。
• 与 T-Mobile 合作在圣何塞市开展免费智慧城市试点。

引语

• “That will be the biggest moat.”

为什么值得看：随着物理 AI 从计算机走向现实世界，Laplace 的自动化红队测试方法可能成为确保机器人、自动驾驶汽车等安全部署的关键，并吸引投资者和监管机构的关注。