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Qlik 如何借助 Amazon Bedrock 构建有据可依的企业级 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 构建了 Qlik Answers，为其 40,000 多家客户在结构化和非结构化企业数据中提供有据可依、可溯源的答案。了解分层式多智能体架构如何结合跨区域推理和 Amazon Bedrock Guardrails，在全球范围内交付可信 AI。
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英文原标题：How Qlik built grounded, enterprise-scale AI with Amazon Bedrock
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- Qlik Answers 基于 Amazon Bedrock 构建，旨在解决企业员工难以快速从数据中获取可信答案的问题，避免生成式 AI 常见的无来源、不可验证和难以在受监管环境部署等痛点。
- 自 2026 年 2 月正式可用以来，Qlik Answers 已被广泛使用：其 Discovery Agent 已为客户发现超过 10 万条异常，且大多数启用代理工具的 Qlik Cloud 账户都在积极使用。
- 系统采用分层架构，包括入口层、路由层、答案层、专家代理层、对话分析层、检索层和模型访问层，通过明确边界而非单一大型助手来支持规模化。
- 检索层使用 Amazon OpenSearch Service 索引和检索非结构化文档；模型访问层通过 Qlik 自有的 LLM 网关连接 Amazon Bedrock，并应用 Amazon Bedrock Guardrails 进行内容过滤和接地验证。
- Amazon Bedrock 帮助 Qlik 实现多模型灵活性、通过跨区域推理满足 11 个区域的数据主权要求，并提前 3-6 个月预测模型容量。
关键数据
- Qlik 服务全球超过 40,000 家客户。
- Discovery Agent 自推出以来已为客户发现超过 100,000 条异常。
- Bystronic 在 15 分钟内即部署了 AI 聊天机器人。
- Lintech International 索引了超过 17,000 份技术文档，响应时间加快 75%，业务经理每周节省多达 7 小时。
- TouchPoint Support Services 为 650 个医疗站点提供服务，拥有 15,000 名员工。
- Qlik 需要提前 3-6 个月预测令牌消耗和模型可用性。
- Qlik 通过 Amazon Bedrock 跨区域推理服务全部 11 个区域。
为什么值得看：该案例展示了企业如何利用 Amazon Bedrock 构建可验证、合规且可扩展的生成式 AI 应用，为面临类似数据主权和信任挑战的组织提供了参考。