Reflection 推出 Beam：以更低算力成本对标中国模型的开源权重 AI 模型

英文原标题：Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗

• Reflection AI 正式发布其首个前沿开放权重模型 Beam，声称在高级推理基准上性能可媲美领先的中国开放模型，且计算成本大幅降低。
• Beam 是文本专用的混合专家模型，总参数 5010 亿，激活参数 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口达 100 万 token。
• 公司称 Beam 在推理、编码和智能体任务上表现出色，推理计算量比对手少 3-4 倍，但性能声明尚未经独立验证。
• Reflection 由两位前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立，已融资约 47 亿美元，投资方包括 Nvidia、Sequoia Capital 和 Lightspeed Venture Partners，最新估值达 250 亿美元（投前）。
• Reflection 瞄准企业和主权国家，计划推出“AI 工厂”产品，让机构用自有数据训练定制化本地 AI 系统，并已与韩国 Shinsegae Group 测试合作。

关键数据

• Beam 总参数 5010 亿，激活参数 230 亿，预训练 token 数 23.8 万亿，上下文窗口 100 万 token。
• Z.ai 的 GLM-5.2 总参数约 7440 亿，激活参数 400 亿。
• Reflection 融资约 47 亿美元，最新估值 250 亿美元（投前）。
• 今年夏天与 SpaceX 和 Nebius 签署总价值超 70 亿美元的协议，确保到 2029 年获得 Nvidia GB300 芯片。

引语

• “workhorse model”
• “3-4x less inference compute”

为什么值得看：Reflection 以更低计算成本推出开放权重模型 Beam，直接挑战中国开放模型和西方闭源实验室，可能加剧 AI 模型竞争并推动开放生态发展。