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OpenAI 的 Dot agent 是也能帮你订晚餐的企业软件
这是一个上周才出现的老套故事：OpenAI 的新 agent 平台名为 Dots，里面全是能听你差遣的可爱小家伙。但与极其亲民的 Meta Muse 不同，Dots 用起来非常像在工作场所软件里办公，只是碰巧还能帮你点墨西哥卷饼——重点在办公。OpenAI 宣布了……
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英文原标题：OpenAI’s Dot agent is enterprise software that can also order your dinner
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：The Verge AI ↗
OpenAI 推出名为 Dots 的 AI 代理平台，定位更偏向企业办公软件，而非个人购物助手。作者测试后发现，Dot 在需要人类验证和支付环节表现不佳，但在获得电脑权限后能高效完成视频剪辑和网站更新等任务。
Dots 的定位与特点
OpenAI 本周发布了 Dots 代理平台，其形象是圆润的拟人化头像，支持自定义名称。目前用户只能创建一个 Dot，未来将支持多个。界面与 Meta 的 Muse 类似，用户在一个窗口聊天，在另一个窗口观看其在虚拟机上操作。
与 Muse 等面向个人购物和消费的代理不同，Dots 更像企业办公软件，可以调用其他软件。其虚拟机预装了 Blender 和 GIMP 等应用，还能通过桌面版 ChatGPT 访问用户自己的电脑，并支持语音通话。OpenAI 首先向最高 tier 账户（包括每月 100 美元的 Pro 账户）开放，这暗示了其目标用户是企业而非普通消费者。
- Dots 是 OpenAI 新推出的 AI 代理平台，目前每个用户只能创建一个 Dot。
- Dot 的虚拟桌面预装 Blender、GIMP 等应用，可通过桌面 ChatGPT 访问用户电脑。
- 优先面向最高 tier 账户开放，包括每月 100 美元的 Pro 账户。
- 与免费的个人代理 Muse 和 Instinct 不同，Dots 定位更偏向企业办公。
个人任务测试：预约与购物
作者让 Dot 尝试预约新互联网服务商的安装，它几乎成功，甚至找到了被删除的促销邮件，但卡在了“人类验证”环节，需要用户手动按住按钮。随后在结账时，Dot 没有类似 Muse 的 Stripe 集成，无法保存信用卡信息，作者不信任它输入银行账户，最终自己完成了操作。
在其他个人任务中，Dot 表现不佳。它未能找到共享办公空间的免费参观选项，反而推荐了 35 美元的日票；而 Instinct 的代理几分钟内就找到了免费试用并预约成功。Dot 还无法登录作者的 Ikea 账户，因为陷入循环安全验证；附近照烧店的点餐页面也阻止了 Dot 访问。作者认为 Dot 似乎比 Muse 或 Instinct 更容易触发安全拦截。
- 预约安装时因人类验证卡住，需要用户手动按住按钮。
- 结账时缺乏 Stripe 集成，无法保存支付信息，用户不信任其输入银行账户。
- 未能找到共享办公空间的免费参观选项，反而推荐付费日票。
- 无法登录 Ikea 账户，被循环安全验证卡住；照烧店点餐页面也阻止其访问。
- 作者称此为“照烧测试”，认为 Dot 在个人任务上不如其他代理。
获得电脑权限后的表现
当作者让 Dot 访问自己的个人网站时，Dot 表现出色。它根据作者的要求重新设计了更简洁的版本，作者通过电话口述修改意见，10 分钟后 Dot 就完成了下一版迭代。作者认为，当提供大量数据（如 10 分钟的语音描述）时，AI 最能发挥作用。
在授予 Dot 电脑访问权限后，作者让它完成两项任务：将桌面上的多个视频文件合并成一个适合社交媒体的剪辑，以及部署个人网站的更新。Dot 成功完成了这两项任务，作者通过手机上的 ChatGPT 应用接收进度更新。虽然需要授予大量权限，但结果令人满意，视频剪辑质量比作者自己做的更好，网站更新也远超旧版。
- Dot 能根据口述要求重新设计个人网站，并快速迭代。
- 获得电脑权限后，Dot 成功合并视频文件并部署网站更新。
- 作者通过手机应用远程接收任务完成通知。
- 作者认为 Dot 像是“面向普通人的 Codex”，适合处理工作相关任务。
总结与展望
作者认为，Dot 更像企业软件，是未来工作方式的一种预示。由于用户需要预先付费，它可能不会像 Muse 和 Instinct 那样面临 monetization 压力，这对企业软件来说是合理的。但前提是用户从事 AI 能帮助的工作，并且信任 OpenAI。
文章最后指出，Dot 在个人任务上表现不佳，但在工作场景中潜力巨大。作者对 Dot 的总体评价是：在获得适当权限后，它能高效完成一些任务，但仍有较大局限性。
- Dot 定位为企业软件，可能避免 Muse 和 Instinct 面临的广告 monetization 压力。
- 适合 AI 能协助的工作类型，但需要用户信任 OpenAI。
- 个人任务表现不佳，工作场景中潜力更大。