由前 Google 和 SpaceX 产品经理创立的 Satlyt 融资 800 万美元，将 AI 运行在卫星上

英文原标题：Satlyt, founded by a former Google and SpaceX product manager, raises $8M to run AI on satellites

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗

前Google和SpaceX产品经理Rama Afullo创立了Satlyt，致力于为卫星提供运行AI模型的软件，使多颗卫星能协同处理大型计算任务。该公司已获得800万美元种子轮融资，其软件即将随SpaceX火箭发射，并与Google的Project Suncatcher原型一同升空。

创始人背景与创业动机

Rama Afullo是一位肯尼亚裔美国工程师，曾在Google云业务和SpaceX的Starlink网络工作。他相信太空中的计算机有未开发的潜力，但两次内部推销均被拒绝，于是离开SpaceX，联合创立了Satlyt。公司总部位于加州Sunnyvale和内罗毕，旨在开发软件，让多颗卫星共享大型计算任务。

创始人曾在Google云和SpaceX Starlink工作
内部推销轨道数据中心想法被两家公司拒绝
Satlyt总部位于Sunnyvale和内罗毕

融资与市场时机

Satlyt获得了800万美元种子轮融资。Afullo认为时机正好，因为SpaceX已全力投入轨道数据中心，而Satlyt的软件将于周四随SpaceX火箭发射，与Google的Project Suncatcher原型一同升空。

种子轮融资800万美元
软件将随SpaceX火箭发射
与Google的Project Suncatcher原型同飞

商业模式与技术定位

与SpaceX、Google或Starcloud等公司不同，Satlyt不计划建造自己的航天器，而是专注于为卫星构建运行AI模型的软件。Afullo将公司比作VMware和Snowflake，提供平台让用户运行复杂软件而无需担心底层基础设施。他形容，如果做轨道数据中心的公司是iPhone，Satlyt就要做Android，打造横向整合的开放生态系统。

不建造航天器，只提供软件
类比VMware和Snowflake的平台模式
目标成为卫星领域的Android

已完成的演示任务与效率提升

Satlyt的软件已在两次演示任务中飞行。重点是为航天器寻找运营效率，因为将数据传回地球（下行链路）昂贵且缓慢，在太空用AI做决策可节省成本。今年早些时候，Satlyt在Momentus运营的航天器上部署了Google DeepMind的Gemma AI模型，将软件错误传输的大小减少了60%以上，Afullo称这每年可为每颗卫星节省数十万美元。

软件已在两次演示任务中飞行
在Momentus航天器上部署Gemma模型
传输大小减少超60%，每年节省数十万美元

即将进行的发射与客户

本周的发射将把Satlyt的软件搭载在印度初创公司TakeMe2Space建造的航天器上。该任务涉及三个客户：NASA付费测试太空云计算协议；专注于太空监视的初创公司Stellerian希望测试图像处理工作负载；TakeMe2Space则展示其卫星能托管其他公司的软件。

搭载TakeMe2Space的航天器
客户包括NASA、Stellerian和TakeMe2Space
NASA测试太空云计算协议

未来计划与投资方观点

目前轨道上高性能GPU很少，Satlyt当前专注于现有工作负载。下一个项目是展示能跨越两颗卫星的共享计算系统（云），预计明年尝试。若成功，将能作为第三方提供商为航天器建造者构建真正的轨道计算云。Afullo称这可将卫星变成创收的托管服务。种子轮由休斯顿的Non Sibi Ventures领投，合伙人Bernard Harris曾是NASA宇航员。该机构投资的原因之一是Satlyt不依赖高风险的太空数据中心愿景，而是由卫星数量增长驱动。Afullo希望到本十年末，其软件能运行在20%的卫星上。

下一步：跨两颗卫星的共享计算系统
种子轮由Non Sibi Ventures领投
目标：本十年末覆盖20%的卫星