英文原标题：Build a multi-agent music production pipeline on Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- Amazon Bedrock AgentCore 提供 MicroVM 和 Runtime Instances 两种计算选项，后者基于 AWS 托管的 EC2 实例，支持最长 14 天的会话、GPU 访问、持久卷，并可在单个实例上托管多个代理。
- 文章演示了一个三代理音乐制作流水线：作曲代理使用 Claude Sonnet 4.6 生成音乐简报，并在实例的 NVIDIA L4 GPU 上运行 ACE-Step 模型渲染音频；交付代理读取共享文件系统中的音频，测量后让 Claude 生成处理链并应用；合规代理独立复测并筛查与曲库的谐波相似度，若发现问题则回调作曲代理重新生成。
- 代理通过共享的 runtimeSessionId 和容量提供者实现同实例部署，共享文件系统，从而能够访问彼此的输出。
- 该方案支持多日持久化：会话可跨夜停止并恢复，实例自动闲置并在下次调用时恢复。
- 各团队可独立部署自己的代理工件（容器镜像或 S3 代码包），互不干扰，混合工件可共存于同一容量提供者。
关键数据
- MicroVM 会话最长 8 小时，Runtime Instances 会话最长 14 天。
- MicroVM 每个运行时托管一个代理（1:1），Runtime Instances 每个实例可托管多个代理（1:N）。
- 作曲代理在 NVIDIA L4 GPU 上渲染 20 秒 48 kHz 立体声约需 9 秒。
- 需要 boto3 ≥ 1.36.0 或 botocore ≥ 1.43.72，旧版本缺少 create_capacity_provider。
为什么值得看：本文展示了如何利用 AgentCore Runtime Instances 的 GPU、持久卷和共享会话能力，构建跨多天协作的多代理系统，为需要长时间运行和资源密集型任务的代理工作流提供了实践参考。
