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在AWS上用AI缩短医疗理赔审核时间：EXL Medical IDP解决方案
EXL在AWS上构建了AI驱动的Medical智能文档处理（IDP）解决方案，将IDP与Amazon SageMaker和Amazon Bedrock上的领域专用大语言模型相结合，以企业级规模提取、总结和查询医疗记录，将每例理赔审核时间从100多分钟大幅缩短。
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英文原标题：Reducing medical claims review time with AI on AWS: The EXL Medical IDP solution
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- 保险理赔审核员每案需超100分钟人工审阅医疗记录，EXL基于AWS构建的医疗智能文档处理（IDP）方案旨在改变这一流程。
- 方案结合IDP与领域专用大语言模型（LLM），可大规模提取、总结和查询医疗信息，应对记录非结构化、术语专业、文档类型繁多等挑战。
- 方案包含两个AI应用：Xtrakto.AI负责文档摄取、拆分、分类、提取等，无需预配置模板；EXL Insurance LLM提供医疗总结、自然语言查询、深度推理与结构化输出。
- 架构基于多项AWS服务，包括Amazon SageMaker AI用于模型训练与推理、Amazon Bedrock提供通用基础模型、Amazon Textract用于OCR、Step Functions编排等，全流程在AWS区域内运行。
- EXL Insurance LLM基于九年理赔运营数据（超13,500条记录）微调，训练数据准备包括OCR、垃圾页面检测、去标识化及多标签合并等步骤。
关键数据
- 理赔审核员每案人工审阅医疗记录耗时超过100分钟。
- EXL拥有超过25年服务财富500强经验，全球超50,000名专业人员。
- 训练数据来自九年保险理赔运营，包含超过13,500条记录。
- 架构遵循11步流程，从摄取到输出交付。
为什么值得看：该方案展示了如何利用AWS上的IDP与领域专用LLM，将耗时且易出错的医疗记录人工审核流程自动化，从而加速理赔结算并提升准确性。