英文原标题:A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers

本文为英文原文的机器翻译摘要,原文见:TechCrunch AI ↗

  • OpenAI前研究员Diogo Almeida曾参与构建ChatGPT并发明RLHF,但他认为优化人类语言对自动化并不实用,因为计算机使用不同语言。
  • 两年前Almeida离开OpenAI创立TypeSafe AI,本周发布基于Transformer的新模型Jev,它不是大语言模型,不输出文本,而是产生概率或“校准决策”。
  • Jev因不依赖语言而成本极低、速度极快,且用户预先定义输出,因此不会产生幻觉;输出token免费,输入token按十亿计费。
  • 开发者对Jev兴趣浓厚,公司API一度因需求过高而无法服务用户;Jev最适用于软件自动化,开发者视其为更便宜、更稳健的智能集成方式。
  • Jev还可增强LLM,作为智能检查监控代理行为,并用于模型路由,实时预测工作负载所需模型。

关键数据

  • Vercel用Jev替换OpenAI的Luna后,结果快5到18倍且更准确。
  • Bryo AI CTO测试中,Gemini分类商业邮件略更准确,但成本高10到20倍。
  • Jev输出token免费,输入token按十亿计费。

引语

  • “我们瓶中有闪电,但它并不实用。”
  • “它返回真实概率,非常适合自动化工作流!!”
  • “最终,它把幻觉问题部分委托给用户。”

为什么值得看:Jev代表一种非语言、低成本且无幻觉的AI模型新方向,可能推动智能在软件自动化中的广泛部署,并引发竞争对手跟进。

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