新闻 · AWS Machine Learning Blog
AWS Quick中技能与智能体的运作方式
状态更新、发布说明和创建工单等可重复任务，可以通过智能体和技能在AWS Quick中编码实现。本文介绍智能体、技能与你的数据在AWS Quick中如何协同配合，如何为团队构建和共享技能，以及官方目录和自定义智能体如何帮助你使用它们。
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英文原标题：How skills and agents work in AWS Quick
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- AWS Quick 是 AI 驱动的服务，用户通过自然语言与 AI 代理交互，代理依据连接的数据库和应用处理请求。
- 代理分为内置的 Quick 代理和自定义代理：Quick 代理无固定范围，可访问用户所有资源；自定义代理针对特定任务配置指令、空间和连接器，测试发布后可共享给账户内其他用户或群组。
- 数据基础包括空间（文档和资源集合）、知识库（从 Google Drive、Confluence 等同步并索引）、数据集和仪表板（来自 Quick Sight），以及连接器（云连接器如 Slack、Jira，本地连接器如自托管 MCP 服务器）。
- 技能是可复用的指令集，教代理完成特定任务；系统技能提供默认能力（生成文档、浏览网页、运行代码等），用户可开关但不可编辑或共享。
- 技能遵循 Anthropic 开发的 Agent Skills 开放标准，以 SKILL.md 文件为核心，包含名称、描述等元数据；Quick 采用渐进披露，仅当请求匹配时才加载完整指令。
关键数据
- AWS Quick 桌面版于 2026 年 4 月预览，2026 年 9 月正式可用。
- 技能文件夹根目录包含 SKILL.md 文件，frontmatter 位于两行 --- 之间。
- 代理运行在遵循 ReAct 模式的托管代理循环中。
引语
- “description 和 name 是触发技能的两个最重要方面。”
为什么值得看：本文系统解释了 AWS Quick 中代理、技能与数据的协作机制，有助于团队构建和共享可复用的 AI 技能。