Trajectory融资4500万美元，让非技术专家也能参与AI模型训练

英文原标题：Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗

• Trajectory是一家成立约一年的初创公司，由三位斯坦福同学创立，他们曾在Google DeepMind和苹果工作。公司希望自动化AI模型的后期训练过程，让模型能从反馈中学习并持续改进专业任务。
• 该公司宣布完成4500万美元A轮融资，估值3亿美元，由Sequoia领投，Nvidia、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投。
• Trajectory采用持续学习的方法：企业从开源AI模型开始，将平台连接到应用以收集模型表现反馈，然后利用这些信息重新训练模型，使其在专业任务上随时间提升。
• 律师、医生等专家可以近乎自动地自行改进模型，这可能使专业AI的部署更快、更便宜。Harvey和Rogo等公司已在使用Trajectory的平台对开源模型进行后训练。
• Trajectory认为Thinking Machines Lab、Applied Compute和Prime Intellect是直接竞争对手，但联合创始人Malde认为团队是其最大优势，公司还从OpenAI、Stripe和Netflix招募了研究人员和产品设计师。

关键数据

• 4500万美元A轮融资
• 估值3亿美元
• 公司18人
• 联合创始人Ronak Malde、Michael Elabd和Arjun Karanam
• 客户包括Harvey、Rogo、Decagon、Mercor和Nvidia
• 竞争对手Applied Compute上个月估值32.5亿美元

引语

• 但经济看重的是有30年工作经验的人。
• 什么才算对组织来说是好，并能将其转化为模型的改进。

为什么值得看：Trajectory试图通过持续学习降低专业AI模型训练的门槛，让非技术专家也能参与模型改进，这可能加速AI在法律、金融等垂直领域的落地。