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使用 CDK 在托管 Amazon Bedrock 知识库上构建代理式检索
使用 AWS CDK 在托管 Amazon Bedrock 知识库上构建企业级代理式检索：一个代理可在两个知识库之间路由，通过 AgentCore Gateway 进行检索，并返回有依据、带引用的答案，具备七层可观测性以及按需和持续评估，全部作为单个 CDK 应用程序部署。
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英文原标题：Build agentic retrieval on a Managed Amazon Bedrock Knowledge Base with CDK
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- 文章介绍如何用 AWS CDK 在 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建企业级 agentic retrieval，将推理代理放入检索循环，由代理决定是否检索、查询哪个知识库以及是否多次检索后再生成带引用的答案。
- 传统 RAG 采用单次检索加单次生成，在答案跨多个语料、需根据问题选择数据源或需二次检索时容易失败；agentic retrieval 通过多轮规划和工具驱动检索解决这些问题。
- Managed Knowledge Base（Type: MANAGED）由 Amazon Bedrock 托管摄取、存储、索引和检索，内置嵌入与重排序模型，无需自行配置 OpenSearch Serverless 或 OCU；agentic retrieval 和 AgentCore Gateway 集成仅在该类型上支持。
- Amazon Bedrock AgentCore 提供 Gateway（将每个知识库暴露为 MCP 工具）、Runtime（托管推理代理）和 AgenticRetrieveStream API（内部重排序并返回带引用的合成答案）。
- 该 CDK 应用还预置两个 CloudWatch 仪表板覆盖七层遥测，并提供按需和持续两种评估，使可观测性和评估成为部署的一部分而非事后附加。
关键数据
- 2024 年 8 月的文章将单次 RAG 设计部署为 CDK 应用，包含 S3 语料、OpenSearch Serverless 集合与索引、知识库和数据源。
- 新方案中 OpenSearch Serverless 集合和索引不再需要创建、扩展或按 OCU 付费。
- 解决方案提供两个 CloudWatch 仪表板，覆盖七层遥测。
- 提供按需和持续两种评估形式。
- Agentic retrieval 仅在 Managed Knowledge Base 上可用。
为什么值得看：文章展示了如何用 CDK 一键部署具备多知识库路由、MCP 工具调用和完整可观测性的企业级 agentic RAG 系统，并说明了 Managed Knowledge Base 相比 DIY 方案在 agentic 能力上的关键差异。