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AI能帮助解决COBOL代码危机吗？
美国国税局、银行、航空公司以及全球政府基础设施有什么共同点？它们都运行在靠古董级计算机代码支撑的系统上，没人敢碰这些代码，唯恐一切崩溃。OpenAI认为它或许有解决方案。10月19日，该公司宣称其最新AI模型取得了“实质性改进”……
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英文原标题：Can AI help solve the COBOL code crisis?
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：The Verge AI ↗
- OpenAI于10月19日宣称其最新AI模型在将COBOL等老旧语言迁移至现代代码方面取得“实质性进展”，可帮助组织维护和现代化旧系统。
- COBOL自1959年诞生至今仍广泛嵌入全球关键基础设施：据IBM数据，它支撑超过40%的网上银行系统、80%的面对面信用卡交易和95%的ATM交易，并用于美国社保、国税局等政府系统。
- OpenAI测试显示，GPT-6.1 Sol在低推理努力下行为保持准确率达87%，高推理下升至98%；对比之下GPT-6 Astra约86%、GPT-6 Sol仅21%、GPT-5.6 Sol仅5%。
- Anthropic于2月发布“代码现代化手册”，推销Claude Code迁移COBOL，但未提供性能基准；消息导致IBM股价大跌。
- 多位专家向The Verge表示，AI在遗留代码上确有进步，但距离安全替换关键系统还很远，OpenAI的评估“肤浅”，未解决将复杂系统拆分为可单独替换单元的核心难题。
关键数据
- COBOL诞生于1959年
- IBM称COBOL是超过40%网上银行系统的基础
- 支撑80%的面对面信用卡交易
- 处理95%的ATM交易
- 有粗略估计称COBOL低效每年给美国GDP造成约1050亿美元损失
- GPT-6.1 Sol低推理努力下行为保持准确率87%，高推理下98%
- GPT-6 Astra低推理下约86%，GPT-6 Sol为21%，GPT-5.6 Sol为5%
- Zaytsev见过最大系统有2.5亿行COBOL代码
引语
- “重写代码不等于替换系统。”
- “OpenAI展示的评估没有解决关键难点：将复杂遗留系统拆分为可单独替换的单元。”
- “维护当然比现代化容易得多。”
- “头脑正常的人不会在新开发项目中使用COBOL。”
- “迁移被视为成功，只有当所有测试通过。”
为什么值得看：COBOL深嵌全球金融与政府关键系统，AI若真能安全迁移将影响巨大，但专家警告当前评估与实际系统替换之间仍有巨大差距。