新闻 · AWS Machine Learning Blog
IskayPet 如何借助 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 统一企业知识
了解伊比利亚领先的宠物护理公司 IskayPet 如何基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建多语言企业知识助手。该助手以四种语言、在三个国家为员工解答零售、兽医、入职和采购方面的问题，且无需管理任何 RAG 基础设施。
en
英文原标题：How IskayPet unified corporate knowledge with Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- IskayPet 是伊比利亚半岛的宠物护理公司，在西班牙、葡萄牙和法国运营超过 330 家门店，拥有 4,500 多名员工，业务涵盖零售、兽医诊所、采购和人事入职等。
- 此前，办公室员工需手动在数百份 SharePoint 文档中搜索答案，文档涉及四种语言，导致耗时且答案常过时或错误。
- IskayPet 选择 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建企业知识助手，因其提供托管 RAG、原生 SharePoint 连接器、混合搜索、托管重排序、文档级访问控制、模型灵活性和原生 RAG 评估。
- 解决方案采用每个助手独立知识库的架构，每个知识库指向特定 SharePoint 站点，实现知识隔离和独立调优，避免跨领域污染。
- 团队使用 Kiro 和 Claude Haiku 4.5 构建了从门店前端到 AWS 架构和部署的完整方案，小团队快速从概念推进到生产。
关键数据
- 超过 330 家门店
- 超过 4,500 名员工
- 700 万客户
- 四种语言：西班牙语、葡萄牙语、法语和英语
- 三个国家：西班牙、葡萄牙和法国
为什么值得看：该案例展示了如何利用 Amazon Bedrock 托管知识库快速构建多语言、多国家的企业知识助手，无需自建 RAG 基础设施，并复用现有 SharePoint 权限。