英文原标题:Claude did not invent scorpion antivenom

本文为英文原文的机器翻译摘要,原文见:The Verge AI ↗

  • 投资研究公司Citrini Research与Anthropic合作,使用未发布的Claude模型尝试设计蝎子抗毒血清,但未能制造出实际药物,仅获得一些有希望的起点。
  • 实验过程:Claude生成近32万个候选蛋白,筛选出180个设计,加上人工调整共211个;外包测试花费约15万美元,其中17个蛋白能结合五种蝎毒中的四种,但无一能结合多种毒素。
  • 专家指出,发现结合物相对容易,但将其转化为药物才是难点;丹麦技术大学的教授表示结果“技术上 promising,但部分兴奋为时过早”,并称其“远非药物且被夸大”。
  • Citrini承认实验未测试蛋白是否真正中和毒素,并辩称自己只是投资研究公司而非生物技术初创企业;Anthropic则承担了近5万美元的计算费用。
  • 专家认为该实验最新颖之处在于自主发现过程而非生物学结果,且现有高通量筛选方法也能以可控成本找到大量 hits,AI 的挑战在于转化。

关键数据

  • Claude生成近320,000个候选蛋白,筛选后剩180个设计,最终211个。
  • 整个计算过程耗时64小时。
  • 外包测试费用约150,000美元。
  • Anthropic承担的计算和token费用近50,000美元。
  • 17个蛋白通过测试,结合了5种蝎毒中的4种。
  • 使用了35页的提示词和约300个子代理。

引语

  • “far from a medicine and hyped”
  • “It’s exactly this translation that lacks.”

为什么值得看:该实验揭示了AI在药物发现中的实际能力与局限,专家强调从结合物到药物的转化仍是巨大挑战,避免对AI制药的过度炒作。

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