新闻 · The Verge AI
数据中心可能抹去数十年的空气质量改善成果
新数据中心的激增可能使得克萨斯州的空气污染回升至 2000 年代以来未见的水平，而该州已成为生成式 AI 背后物理基础设施的核心地带。新建和拟建的数据中心需要消耗巨量电力。开发商和公用事业公司如何满足这一需求——通过天然气……
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英文原标题：Data centers could erase decades of air quality gains
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：The Verge AI ↗
- 生成式AI背后的数据中心建设热潮可能使德克萨斯州空气污染回到2000年代水平，该州已成为AI物理基础设施的中心。
- 休斯顿高级研究中心（HARC）报告称，若所有规划中的数据中心接入德州电网并按预期电网结构供电，五年内细颗粒物污染将增至三倍以上，达2006年以来最高；形成雾霾的NOx排放将增加136%，接近2004年水平；二氧化碳排放将比2025年高90%。
- HARC基于三种数据中心能源需求预测建模，许多项目仍是投机性的，可能不会落地；开发商可通过自建太阳能和风电场来限制环境影响。
- 若数据中心将电网电力与现场可再生能源结合，NOx排放可降低多达10倍；但若为避开并网等待而自建燃气发动机，污染可能达到最高水平。
- 德州现有及在建数据中心容量达26吉瓦，位居全美第一；Wood Mackenzie报告显示，德州拟议的现场自供电数据中心容量是其他任何州的四倍，且开发商常为加速建设而采用效率较低的燃气轮机技术。
关键数据
- 细颗粒物污染将增至三倍以上，达2006年以来最高水平
- NOx排放将增加136%，接近2004年水平
- 二氧化碳排放将比2025年高90%
- 德州现有及在建数据中心容量为26吉瓦
- 德州拟议的现场自供电数据中心容量是其他任何州的四倍
- 结合现场可再生能源可使NOx排放降低多达10倍
引语
- 我们的子孙后代呼吸的空气很有可能比我们更脏。
为什么值得看：该报道基于HARC建模揭示AI数据中心扩张可能逆转数十年的空气治理成果，而德州的现状和开发商倾向燃气轮机的趋势使这一风险尤为紧迫。