AI承诺提升生产力，但对管理者而言目前更多是头疼事

英文原标题：AI promises productivity, but for managers, it’s mostly a headache for now

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗

• 根据Monday.com委托Nielsen对7国1700名董事和高管的调查，超过一半的高管表示采用AI后更难评估员工的工作，因为员工产出经过AI润色后难以区分人工与AI的贡献，近半数管理者称花更多时间审查和指导团队产出。
• 尽管存在评估难题，94%的管理者仍对用AI提升工作感到兴奋，但Monday.com市场研究与客户洞察负责人Michal Miller Levi指出，AI发展速度超过了企业组织流程的适应速度，管理者个人使用AI效果好，但作为管理者还需推动组织，这是其挣扎的原因。
• 78%的受访者表示采用AI后改变了员工评估方式，更看重员工编写提示词、决定哪些任务交给AI以及尝试新工作方式的能力；同时46%的管理者用AI辅助决策，39%的领导者用AI起草绩效评估，这可能引入偏见，因为LLM本质是预测机器，会重复训练数据中的人类模式。
• AI还改变了管理者的日常工作，需要决定哪些任务交给AI代理、检查产出并在出错时介入，报告称这种监督可能构成新的“隐形劳动”；57%的管理者表示组织内工具数量增加，51%称工具更相互依赖，仅29%认为其AI基础设施完全优化和集中。
• 企业原本预期AI能精简软件栈，但实际上应用、集成和影子AI使用增多；58%的管理者预计未来一年将监督比人类员工更多的AI代理，46%担心失去对代理行为的控制，35%担心为AI决策承担责任，Levi表示管理者不希望代理完全自主。

关键数据

• 调查覆盖7个国家1700名董事和高管
• 超过一半的高管表示采用AI后更难评估员工工作
• 近半数管理者称花更多时间审查和指导团队产出
• 94%的管理者表示对用AI改进工作感到兴奋
• 78%的受访者表示采用AI后改变了员工评估方式
• 46%的管理者用AI辅助决策
• 39%的领导者用AI起草绩效评估
• 57%的管理者表示组织内工具数量增加
• 51%称工具更相互依赖和集群化
• 仅29%认为其AI基础设施完全优化和集中
• 58%的管理者预计未来一年监督的AI代理数量将超过人类员工
• 46%担心失去对AI代理行为的控制
• 35%担心为AI决策承担责任

为什么值得看：调查显示AI在提升生产力的同时，正给管理者带来评估困难、工具膨胀和治理挑战，AI采用日益成为治理问题而不仅是效率机会。