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植物能用电力“说话”，这家初创公司构建AI模型破译其语言
Electric Plant构建了一款AI驱动的翻译器，帮助人类通过植物茎秆中流动的微弱电流，倾听植物在“说”什么。
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英文原标题：Plants can speak using electricity, so this startup built an AI model to decipher their language
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗
- Electric Plant 由 Justin Mast 与神经科学家 Lee von Kraus 共同创立，受一株能通过电信号驱动底座追光的植物启发，致力于解读植物电信号。
- 公司耗时三年收集数据，构建了名为 Bombadil 的大语言模型，可解读约 125 种植物茎秆中的微弱电信号，并将植物需求反馈给种植者。
- Electric Plant 完成 1120 万美元种子轮融资，由 Onto Ventures 和 Climactic 领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst 等参投。
- 其传感器约 iPhone 折叠大小，用不锈钢螺丝穿透形成层连接植物，通过低功耗无线网络将数据传至基站，再由云端 Bombadil 解读并回传结果。
- Mast 称每英亩仅需几个传感器，成本仅数十美元，远低于传统数千美元的工具，系统可帮助调整浇水施肥，并声称增产同时减少 20% 以上用水。
关键数据
- 种子轮融资 1120 万美元
- Bombadil 可解读约 125 种植物
- 传感器成本为数十美元，传统工具通常数千美元
- 每英亩仅需几个传感器
- 声称可减少 20% 以上用水
引语
- “我们更多是在倾听而非说话，但倾听是第一步。”
- “这是生物电信号领域有史以来最多样化的模型。”
为什么值得看：该报道展示了一种用 AI 解读植物电信号的新思路，可能为农业和林业提供更实时、低成本的作物需求监测手段。