英文原标题：Access OpenAI GPT models on Amazon Bedrock from Canada with cross-Region inference
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- 加拿大区域的 AWS 客户现在可以通过 Amazon Bedrock 的跨区域推理（CRIS）功能，从加拿大（中部）和加拿大西部（卡尔加里）区域访问 OpenAI 的 GPT-5.6、GPT-6 和 GPT-6.1 系列模型。
- 跨区域推理是一种容量机制：应用程序调用源区域的 Bedrock Runtime 端点，Bedrock 将请求路由到支持的目标区域进行处理，从而获得更大的容量池以应对需求高峰，且无需在应用中管理目标区域路由。
- 可用的 OpenAI 模型包括 GPT-5.6（Sol、Terra、Luna）、GPT-6（Astra、Sol、Luna）和 GPT-6.1 Sol，这些模型支持文本和图像输入、返回文本，具有 100 万 token 的上下文窗口、推理模式和工具调用功能，并支持提示缓存。
- 从加拿大可用的推理配置文件有两种：US 地理配置文件（前缀 us.）将请求路由到加拿大源区域和美国区域，适合需要推理处理留在北美的工作负载；全球配置文件（前缀 global.）将请求路由到模型部署的所有支持商业区域，以利用更广泛的容量池。
- 文章还介绍了设置权限（包括 IAM 策略和 SCP 考虑）、使用 OpenAI Responses API、Chat Completions API 和 Bedrock Converse API 调用模型的方法，以及如何请求配额增加、查看源区域的可观测性信号和清理资源。
关键数据
- 模型上下文窗口为 100 万 token
- GPT-5.6 的全球配置文件仅从 ca-central-1 可用；从 ca-west-1 需使用 US 地理配置文件
- 需要 Python 3.9 或更高版本，并安装 openai、boto3 和 aws-bedrock-token-generator 包
为什么值得看：本文说明了加拿大组织如何通过跨区域推理在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 最新模型，并提供了权限配置和 API 调用的具体指导。
