Eka 估值达 14.5 亿美元，其物理 AI 模型令专家赞叹不已

英文原标题：Eka is worth $1.45B thanks to a physical AI model that has experts raving

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：TechCrunch AI ↗

• Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资，由 a16z 和 F-Prime 领投，投后估值达 14.5 亿美元。公司由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 与前 Google DeepMind 研究员 Tuomas Haarnoja 创立。
• Eka 的核心技术是视觉-力-动作模型（vision-force-action model），而非主流的视觉-语言-动作模型，强调力与触觉在精细操作中的作用。其力敏感夹爪和深度学习模型使机器人能自适应抓取多种物体，无需重新训练。
• 演示中，机器人每小时可抓取约 1500 个重达 1 公斤的物体，人类约为 600 个；Eka 称可靠抓取成功率超过 95%。机器人动作流畅快速，甚至能轻柔抓取覆盆子而不捏碎。
• 该能力源于利用物理模拟器建模多种力，并构建可大规模运行的强化学习环境，据称几分钟内可生成数千小时的机器人经验。专家评价其具有“哇”效应，并展现出类似人类的反复尝试行为。
• Eka 正与工业客户进行秘密试点，涉及拾取放置和线缆操作。但专家指出，从实验室到产线仍面临挑战，如需在真实装配线上无故障运行一年，以及技术对不同任务的泛化能力。

关键数据

• A 轮融资 1.5 亿美元，投后估值 14.5 亿美元
• 每小时抓取约 1500 个物体，人类约 600 个
• 可靠抓取成功率超过 95%
• 夹爪硬件成本低于 1000 美元，额定 500 万次工作循环，目标 2000 万次

引语

• “视觉不是解决最后一毫米问题的主要方式”
• “Eka 正在弥合通用性与性能之间的差距”

为什么值得看：Eka 的视觉-力-动作模型和强化学习模拟方法可能突破机器人精细操作瓶颈，其高估值和专家评价反映了该技术路线的潜力与争议。