开发者现可通过全新AWS体验访问SageMaker Studio

英文原标题：Developers can now access SageMaker Studio through the new AWS experience

本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗

• AWS 宣布新客户可通过现有身份（如 Amazon、Apple、GitHub、Google 或邮箱）在 2-3 步内注册并直接进入配置好的 SageMaker Studio 环境，无需完成高级账户注册、手机验证或输入信用卡（多数客户）。
• 新客户可获得 100 美元 AWS Free Tier 积分，适用于 SageMaker AI 的模型定制、训练作业、Studio notebook 和端点部署，还有机会再赚取 100 美元；积分自动抵扣，接近限额时邮件通知，免费期 6 个月或积分用完即止，之后资源自动停止。
• 注册后 SageMaker AI 约 20 秒自动创建 Studio 环境，并跳转到与入口匹配的页面，例如从 Hugging Face 选择模型部署后，Studio 会打开预配置的 Deployment 页面。
• 新环境继承此前改进：预配置模型定制、训练、评估和部署权限，无需创建 IAM 角色；符合条件的账户默认获得 G5、G6 和 G4dn GPU 实例访问权，Studio 实例选择菜单显示配额可用性。
• 该新登录体验仅适用于新 AWS 账户，现有账户登录方式不变；此前已实现从 Hugging Face 一键跳转 Studio、环境创建时间从 2 分钟缩短至约 20 秒等优化。

关键数据

• 新客户获得 $100 AWS Free Tier 积分，并有机会再赚取 $100，总计最高 $200
• 免费期 6 个月或积分用完为止
• Studio 环境创建时间约 20 秒，此前为 2 分钟
• 注册仅需 2-3 步
• 默认 GPU 实例包括 G5、G6 和 G4dn

引语

• in about 20 seconds

为什么值得看：该更新消除了新开发者使用 SageMaker AI 前创建 AWS 账户的主要障碍，使个人开发者和小型团队能用已有身份在几分钟内从发现模型到定制或部署。