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Amazon SageMaker JumpStart：2026年迄今回顾
2026年前三个季度，Amazon SageMaker JumpStart上架了来自30家提供商的100多个新模型。本回顾涵盖模型上架的亮点以及JumpStart的增强功能，包括简化的Model Hub、预配置部署选项和Hugging Face深度链接集成。
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英文原标题：Amazon SageMaker JumpStart: 2026 year-to-date in review
本文为英文原文的机器翻译摘要，原文见：AWS Machine Learning Blog ↗
- SageMaker JumpStart 是 Amazon SageMaker AI 内的机器学习中心，提供精选的 AI 模型、解决方案模板和示例笔记本，支持模型发现、一键部署和模型定制三大用例。
- 2026 年 1 月至 9 月，JumpStart 新增超过 100 个模型，来自 30 个不同提供商，反映开源模型发布加速和客户对架构、规模、能力多样性的需求增长。
- 主要贡献者包括 Alibaba（Qwen）29 个模型、NVIDIA 17 个、Mistral 7 个、Google 6 个 Gemma 4 变体、IBM 4 个、Cohere 4 个，以及其他 33 个模型来自 MiniMax、Zhipu AI、DeepSeek 等。
- 2026 年重点方向包括：扩展 NVIDIA 开放模型组合（如 Cosmos3 世界基础模型）、弥补多模态差距（视觉、语音、文档理解）、让创意 AI 更易获取、优先高效量化模型、引入专用任务模型以及拓宽提供商多样性。
- JumpStart 还发布了简化模型中心等改进，减少从发现到部署的模型生命周期摩擦，并支持通过 SageMaker Studio 控制台、Python SDK 或 Hugging Face 深度链接集成访问。
关键数据
- 2026 年 1 月至 9 月新增超过 100 个模型，来自 30 个提供商
- Alibaba（Qwen）贡献 29 个模型
- NVIDIA 贡献 17 个模型
- Mistral 贡献 7 个模型
- Google 贡献 6 个 Gemma 4 变体
- IBM 贡献 4 个模型
- Cohere 贡献 4 个模型
- 其他提供商合计 33 个模型
为什么值得看：该文系统梳理了 SageMaker JumpStart 在 2026 年的模型扩展和功能增强，展示了 AWS 在生成式 AI 模型目录上的布局重点和客户需求方向。