英文原标题:Sweep thousands of leases for compliance using Amazon Quick and the Adjudicated Query pattern

本文为英文原文的机器翻译摘要,原文见:AWS Machine Learning Blog ↗

  • 文章介绍了一种名为 Adjudicated Query 的设计模式,用于大规模合规检查,例如将数万份公寓租约与不断变化的州房东-租客法律进行比对。
  • 该模式将对话层(Amazon Quick)与确定性规则引擎分离:模型仅将自然语言问题翻译为对固定类型操作的调用,并叙述结果,不编写查询、不决定总体、不执行判定。
  • 规则以版本化数据形式存在,法律变更只需编辑规则行,无需部署代码。每次合规扫描都会生成完整性收据,确保合规+违规+模糊+不可读等于扫描总数。
  • 参考架构中,合规官通过 Amazon Quick 聊天代理和 Quick Sight 仪表板交互,两者读取同一个 Aurora 存储,聊天代理携带完整性收据和仪表板链接。
  • MCP 服务器暴露六个有界工具:sweep_compliance、simulate_rule_change、explore_clauses、get_finding、list_rules、check_connection,每个工具语义明确,消除了生成查询中静默缩小范围的风险。

关键数据

  • 投资组合运营商持有 50,000 份租约,横跨多个州。
  • 示例中需检查 22,910 份德克萨斯州租约。
  • 完整性收据要求 compliant + in-breach + ambiguous + unreadable 等于 scanned。
  • MCP 服务器暴露六个工具。
  • 仪表板可展示 10,800 行数据。

引语

  • “我们检查了所有 22,910 份德克萨斯州租约”
  • “合规+违规+模糊+不可读必须等于扫描总数”

为什么值得看:该模式为高风险合规领域提供了一种可证明完整性和可辩护性的方法,解决了 RAG 和 text-to-SQL 无法保证全量覆盖和审计追踪的问题。

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