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PHINN-EEG：用于梦境状态脑电分析的拓扑时间序列方法

现有基于脑电图的梦境检测主要依赖功率谱密度和统计矩特征，在 DREAM 数据库上的最佳 AUC 约为 0.70。本文提出 PHINN-EEG，通过滑动窗口 Takens 延迟嵌入、Vietoris-Rips 过滤和动态 Betti 曲线刻画神经活动的几何结构，并结合拓扑条件流匹配，目标是在 DREAM 开放子集上将 AUC 提升至 0.82—0.90。